| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | sid.inpe.br/deise/1999/02.01.11.30 | |||
| Última Atualização | 2005:01.31.19.58.06 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/banon/2001/03.14.09.42.30 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.48.26 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-6171-PRE/2260 | |||
| ISBN | 85-17-00014-5 | |||
| Rótulo | 7535 | |||
| Chave de Citação | MedeirosRudoShim:1996:ImLaEs | |||
| Título | Imagens Landsat na estimativa de áreas de cana-de-açúcar, milho e soja  | |||
| Formato | [CD-ROM] | |||
| Ano | 1996 | |||
| Data Secundária | 19970611 | |||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 130 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Medeiros, Ana Maria P. 2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 3 Shimabukuro, Yosio Edemir | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ | |||
| Grupo | 1 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Diretoria de Geociências. 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 bernardo@ltid.inpe.br 3 yosio@ltid.inpe.br | |||
| Editor | Krug, Thelma | |||
| Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 8 (SBSR). | |||
| Localização do Evento | Salvador | |||
| Data | 14-19 abr. 1996 | |||
| Editora (Publisher) | INPE | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 33-38 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigos | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Histórico (UTC) | 2004-10-07 14:22:40 :: lise -> administrator :: 2009-06-30 13:55:36 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:53:36 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 12:53:10 :: marciana -> administrator :: 1996 2018-06-06 02:48:26 :: administrator -> :: 1996 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | AGRONOMIA CANA-DE-ACUCAR MILHO SOJA ESTIMATIVA IMAGENS LANDSAT | |||
| Resumo | Precise estimation of planted areas with agricultural crops of relevant interest to the national economy is of fundamental importance to several aspects such as: transportation and commercialization of agricultural production. In the present work remote sensing techniques were used to estimate areas planted with sugarcane soybean and maize in the counties of Aramina, Buritizal, Ituverava and Ipua, located in north of Sao Paulo state, for the crop year of 1994/95. A Landsat Tm image from 10 January 1995 was selected to perform the digital classification using a maximum likelihood classifier. Topographic charts were used to obtained the county limits that were digitized and registered to the Landsat image. Sample areas, over the Landsat image, were selected based mainly on information acquired during field work, in order to train the classifier. Area estimation data for each crop, per county, were obtained from the Systematic Survey Agricultural Production (LSPA)from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE)and used to compare with the results from the digital thematic classification. The planted areas with sugarcane, soybean and maize were underestimated by 23 (9,930 ha), 25 (13.627 ha)and 94(50.817 ha)in relation to the estimated area by the LSPA. Based on the large differences of area estimation, at the county level, observed between the satellite image and the LSPA, there is no doubt that one of the parts are in error. The procedure adopted during work was performed with state of the art remote sensing techniques and it is believed that these results are quite close to reality. However, it is recommended that the work should be continued, especially, to verify if multitemporal analysis could improve the area estimation and also to detected error source. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Agricultura | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Imagens Landsat na... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/deise/1999/02.01.11.30 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/deise/1999/02.01.11.30 | |||
| Idioma | Pt | |||
| Arquivo Alvo | T85.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1 | |||
| Divulgação | <E> | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume | |||